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        無車承運人模式怎么樣?解決了哪些問題?

        來源:好伙伴       發布時間:2019-09-30 14:22:02

                                閱讀量:231

        進入「互聯網+」的物流平臺,「互聯網+物流」所連接的不僅僅是物流行業,更是包括了與之相關的一系列產業鏈,它們相互之間的碰撞會創造出更多的商業機會。借助物聯網、人工智能、大數據、云計算等高新技術,中國企業在一步步加快自身向數字化、智能化轉型升級。隨著“互聯網+物流”的深入發展,“無車承運人”模式也逐漸清晰。
         
         
        2 016 年10月,交通運輸部正式啟動道路貨運無車承運人試點工作;2017年3月,交通運輸部公布了283家試點企業名單;同年5月,交通運輸部正式開始無車承運人試點企業運行監測。從鼓勵到支持,從“放養”到“試點”,“無車承運”模式可謂風生水起,而試點工作的啟動,也推動了貨運物流新業態、新模式的創新發展。
         
         
        提效提質

        降本增效成果顯著。無車承運人通過信息網絡、移動互聯、大數據、云計算等先進技術,實現對貨源的集中配置和運力的統一調配,可有效改善目前貨運物流行業普遍存在的運力空駛、等貨時間長等突出問題,提高運輸組織化、規模化、網絡化水平,提升車輛工作效率,降低運輸成本。根據多家試點企業調研反饋,當前干線運輸車輛平均等貨時間從原來的2~3天普遍縮短至6~8小時,車輛里程利用率提高近50%,降低生產制造型企業物流成本約10%,個體司機收入提高30%以上。
         

        管理可視化、透明化

        可以實現對于線路規劃、任務調度、全程可視、風險預警等,通過物聯網+AI智能分析判斷,預知貨物運輸的安全和延誤風險,提高了整體運輸效率和交付質量。實時采集與監控車輛運行情況,實現全程可視、精細化管理,消除管理盲區。
         
         
        能力賦能

        傳統的金融機構在物流行業中唯一敢涉足的就是,買車的金融服務,其他方面望而卻步。金融服務最大的風險在于風控,而物流行業中有很多交易并沒有銀行流水,因此很難做征信。一個貨車司機每年經手的錢大概在100萬以上,某種意義上講,貨車司機屬于「有錢人」,只不過大多是通過現金、油卡流通。當有了業務數據的支持,就可以賦予金融機構開發更多業務的能力。

         
        定制化解決方案

        多年來,我國道路運輸行業一直處在“多、小、散、弱”狀態,整體運行效率不高。無車承運人依托互聯網平臺整合車輛、貨源等社會零散物流資源,可充實貨運組織中間層,完善貨運體系架構,利于行業規模集約發展。深入到客戶的一些特定場景、需求,進行針對性、定制化解決方案的實現。
         
         
        借助無車承運人的物流平臺旨在為千萬家供應商、承運商,每一位司機,提供基于物聯網+AI技術革新帶來的價值紅利和賦能助益,最終為所有消費者提供省心省力、放心滿意的物流交付體驗。
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