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        【物流軟件開發】智能物流起步 推高民營快遞利潤

        來源:好伙伴       發布時間:2017-07-17 10:43:09

                                閱讀量:172

        近期,國內幾大快遞企業相繼發布一季度業績,根據季度報顯示,幾大快遞企業運用智能分單、分揀機器人等技術節省用人成本,提高工作效率;智慧物流促進快遞網絡進一步降本增效。但專家表示,智慧物流的發展雖然可以降低企業成本、提升工作效率,但智慧物流不等同于硬件智能化,其發展也不會使消費者的郵寄成本降低。
         
        智慧物流成趨勢
        此前,順豐、韻達、申通相繼發布2017年一季度報,順豐控股實現營業收入154.71億元,同比增長25.55%,凈利潤達到7.74億元,同比增長13.76%。韻達實現營業收入18.92 億元,同比增長42.61%,毛利率為28.67%,同比增加2.74個百分點;實現歸母凈利潤2.79億元,同比增長35.37%,扣非凈利潤2.69億元,同比增長42.53%,業績小幅超預期。而申通營業收入為21.77億元,比去年同期增長12.92%,凈利潤為3.22億元,比去年同期增長33.09%。
        在韻達發布的報告中顯示,智能分單處理同樣數量的快件可以節省分揀人力40%。而且全程僅需掃碼一次,分揀效率高達2萬件/小時,分揀準確率高達99.99%。韻達稱,已實現全網、全系統信息化管理,并結合大數據賦能,不斷提升人均效能和運營效率,降低單票成本,增強市場競爭力和盈利能力。
        申通此前運用的智能分揀機器人也讓其在分揀速度和精準度方面收益頗多。申通披露,2016年啟用分揀機器人,可減少70%的人工。機器人可以實現快遞面單信息識別,包裹路徑信息的記錄和跟蹤,掃碼、稱重、分揀功能“三合一”,占地面積小,并能24小時不間斷分揀。除了申通與韻達,在2016年業績說明中,中通也著重提到智慧物流,“智能快遞促網點擴張進一步降本增效”。中通表示,去年四季度ASP(單位包裹營收)上漲的主要原因在于很高的電子面單采用率,并因此減少了相應的補貼。中通稱,2016年電子面單的采用率大約在78%,而2015年末這個數據大約是48%。
        不等于硬件智能化
        雖然智慧物流的發展解決了快遞企業的部分工作效率及成本問題,但菜鳥總裁萬霖表示,智慧物流不是簡單的硬件智能化。
        萬霖認為,未來快遞業將面臨勞動力供給的制約,這讓人力成本轉型成為必然,只能向技術要紅利。同時,隨著新零售爆發式增長,消費者服務需求、消費體驗升級等新形勢下,智慧物流勢在必行,已到關鍵時期。目前,在倉配、分揀、快遞末端等方面,物流業硬件設備都處于智能化進程中。“但是,智慧物流不是簡單的硬件智能化,而是基于行業全鏈路的大數據、智能、自動化等優化升級。”萬霖強調,這些共同形成未來智慧物流的技術核心。
        EMS供應鏈事業部總經理蘇薇也對北京商報記者表示,EMS也在大力發展智慧倉儲,但現在不能拿準確率做衡量標準。“智慧倉儲不等同于機械化或者機器人化,從公司角度來說,EMS的智慧倉儲,在每個階段都會滲透智慧物流;例如處理訂單的分配環節,整合訂單策略環節以及路徑環節,諸多環節都是智慧物流在操作,這些都是智能化的。”
        據蘇薇介紹,EMS在拿到訂單時會利用大數據估算,如何使揀貨路徑最優,如何發車配貨等,這些都是有大數據在背后做支撐,公司會結合很多環節做智慧倉儲,但智慧倉儲絕不是單一的智能機器去操作的。
        不會影響快遞價格
        在快遞專家趙小敏看來,智慧物流不過是快遞企業為了自身的運作效率去考慮的,像國外的亞馬遜、聯邦快遞等早就著手智慧物流的發展,而智慧物流發展需要企業更大的資本投入;近兩年,國內各大快遞企業紛紛上市,使它們有條件、有資本去玩智慧物流,所以,近期關于智慧物流的消息才不斷提及。過去有些快遞企業過于依靠電商、產品,現在它們將逐步轉行為系統、行業解決方案、定制化服務等,而這些都要求企業的智能化、標準化、可視化。
        趙小敏認為,隨著智慧物流的大力發展,消費者在未來可以全程控制物流的生命周期,了解包裹整體的運轉情況,實現實時追蹤定位、快遞配送路線的完全透明化等,這在智慧物流發展前是不敢想象的。
        而智慧物流的發展,也會對國內幾家上市快遞企業產生單項分化,將來這些企業會分別做專業化服務商、綜合性物流以及供應鏈的提供。趙小敏還表示,無論是上述提到的硬件智能化,還是大數據的運用,都是未來智慧物流發展的趨勢,它們會以結合的形態出現。不過值得注意的是,智慧物流的發展,最終還是解決企業內的用工效率以及用人成本問題,并不會影響普通消費者寄件的價格,隨著生活水平的提高,快遞寄件只會越來越高不會越來越低。
         
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