在物流系統(tǒng)中AI和自動(dòng)化的新應(yīng)用

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預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年，供應(yīng)鏈管理板塊內(nèi)的人工智能和自動(dòng)化的實(shí)施將把生產(chǎn)率將會(huì)提高到更高的層次。這兩項(xiàng)高科技的結(jié)合不僅將帶來(lái)無(wú)阻礙的運(yùn)輸系統(tǒng)，還將為不同的人口結(jié)構(gòu)帶來(lái)零失誤和快速的服務(wù)。

當(dāng)物流系統(tǒng)為了適應(yīng)新技術(shù)與其他行業(yè)的對(duì)比而毫無(wú)辯解地落后時(shí)，這時(shí)候，時(shí)間就不會(huì)再回頭。其實(shí)現(xiàn)在看來(lái)，現(xiàn)在情況已經(jīng)改變了。人工智能和自動(dòng)化的組合將供應(yīng)鏈管理和物流的領(lǐng)域改變成自動(dòng)化和可以去高度延展的板塊。

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通過(guò)AI和物流自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)靈活性

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會(huì)將人工智能和自動(dòng)化引入供應(yīng)鏈管理和物流的領(lǐng)域可以幫助實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈處理的精確性和有效性。而在這之前，阻礙物流應(yīng)用新興技術(shù)的主要原因是因?yàn)槿藬?shù)眾多。事情發(fā)生了變化，現(xiàn)在我們看到，物流正從標(biāo)準(zhǔn)物流系統(tǒng)轉(zhuǎn)向預(yù)期物流的方向發(fā)展。

利用預(yù)期物流的系統(tǒng)，品牌可以輕松的識(shí)別需求的高峰或低谷來(lái)調(diào)整生產(chǎn)量。而從預(yù)期物流的歷史來(lái)看，當(dāng)客戶開(kāi)始失去耐心并希望比以前更早地交付訂單的時(shí)，它就會(huì)出現(xiàn)。研究顯示，人工智能也能作為供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理。比如，從數(shù)據(jù)上來(lái)了解客戶的需求，公司可以立刻開(kāi)始大量生產(chǎn)的過(guò)程。在如此的情況下，營(yíng)銷計(jì)劃中預(yù)測(cè)的成分就會(huì)降低，因?yàn)榇蟛糠值臄?shù)據(jù)都是由人工智能機(jī)器來(lái)有效處理的。

不須勞動(dòng)力的運(yùn)輸系統(tǒng)

如果你發(fā)現(xiàn)了Elon(特斯拉CEO)的新發(fā)明，一臺(tái)全電動(dòng)的貨柜車，這時(shí)你可能會(huì)想到，自動(dòng)化車輛將在物流和供應(yīng)鏈管理的領(lǐng)域產(chǎn)生多大的影響。這款最現(xiàn)代以及最耗人工的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能是智能駕駛帶來(lái)的結(jié)果。隨之而來(lái)的就是空中運(yùn)輸系統(tǒng)。

我們舉個(gè)例自來(lái)說(shuō)，過(guò)去幾年中，無(wú)人機(jī)運(yùn)送藥品的規(guī)模在整個(gè)醫(yī)療行業(yè)中有很大的成長(zhǎng)。

雖然我們看到很多關(guān)于人們失去工作的質(zhì)疑，但是無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛對(duì)于任一個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)都是重要的。準(zhǔn)確地說(shuō)，自動(dòng)駕駛可以滿足偏遠(yuǎn)地區(qū)和山區(qū)的需求。

通過(guò)AI和物流自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)靈活性

由于物流系統(tǒng)的尖端部分仍然是閉鎖的，這讓人工智能和自動(dòng)化系統(tǒng)的加入顯得更有利。根據(jù)Fleetowner最近的一項(xiàng)研究 “第21屆第三方物流研究”，有93%的第三方物流(3PL)表示基于數(shù)據(jù)的決策對(duì)于未來(lái)供應(yīng)鏈計(jì)劃和活動(dòng)相當(dāng)重要。

從優(yōu)化線路到簡(jiǎn)化工廠運(yùn)營(yíng)，大數(shù)據(jù)可以是最可靠的來(lái)源。為了進(jìn)一步獲得物流/供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)內(nèi)部和外部的自主操作數(shù)據(jù)，以下推薦的來(lái)源。

·       來(lái)自傳感器、監(jiān)視器和預(yù)報(bào)系統(tǒng)的交通和天氣數(shù)據(jù)

·       車輛診斷、駕駛模式和位置信息

·       金融業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)

·       廣告響應(yīng)數(shù)據(jù)

·       社交媒體數(shù)據(jù)

·       網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)

·       傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)

也許有幾種方法可以從這些數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)轿覀兊臄?shù)據(jù)系統(tǒng)中。DHL在最近的談話中提到，利用大數(shù)據(jù)可以使我們?cè)谥圃旌臀锪鞯念I(lǐng)域中達(dá)到不可想象的最優(yōu)化層度。

自學(xué)物流系統(tǒng)的好處

從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，類似的自學(xué)系統(tǒng)會(huì)具有相對(duì)的潛力。他們獲得的數(shù)據(jù)越多，他們的表現(xiàn)會(huì)更快的提高到更高的水平，在某些情況下甚至是不可控制的。具體來(lái)說(shuō)，物流自學(xué)系統(tǒng)的采購(gòu)信息就是數(shù)據(jù)，通過(guò)分析并且找出背后的原因，然后根據(jù)各自的較高成功率提出相應(yīng)的解決方案。

在物流領(lǐng)域中，人工智能和機(jī)械學(xué)習(xí)的使用已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)水平，F(xiàn)edEx和UPS等品牌正在給他們的學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供信封上常見(jiàn)的難以識(shí)別或亂寫的字跡。人工智能和機(jī)械學(xué)習(xí)在最近已經(jīng)開(kāi)始在倉(cāng)庫(kù)中大量的投入使用。

機(jī)器識(shí)別重復(fù)的模式，將收集到的與實(shí)體鏈接起來(lái)，然后進(jìn)行預(yù)包裝的指令。在檢查庫(kù)存的期間，人工智能和機(jī)器人擔(dān)任了大部分的角色，并根據(jù)需要提出新訂單或是補(bǔ)貨。

人工智能供貨商庫(kù)存管理

通過(guò)有關(guān)于運(yùn)輸公司貨運(yùn)管理的數(shù)據(jù)，人工智能和自動(dòng)化系統(tǒng)可以迅速評(píng)估和報(bào)告每個(gè)運(yùn)輸公司提供的貨物類型以及成本細(xì)節(jié)。這讓中介機(jī)構(gòu)能夠快速交叉參考供貨商的類型，并根據(jù)價(jià)格、事故報(bào)告和貨物安全來(lái)進(jìn)行更新。這讓公司管理智能供貨商庫(kù)存。

人工智能和自動(dòng)化的道德制度的重要性

盡管上面所說(shuō)的改進(jìn)是相當(dāng)有價(jià)值的，并且對(duì)于物流和供應(yīng)鏈管理的各個(gè)方面都是必要的，但是每個(gè)人工智能和自動(dòng)化系統(tǒng)都該遵守某些道德規(guī)范。根據(jù)維基百科中 <人工智能倫理學(xué)>的指南，我們要以各種可能來(lái)保持透明度。在物流的領(lǐng)域，人工智能和自動(dòng)化的明確存在將大大增強(qiáng)系統(tǒng)預(yù)測(cè)和執(zhí)行操作的方式。