數據信息被納入網絡貨運，這是怎么做到通過信息讓平臺公開化

來源：好伙伴　　　　　　發布時間：2021-10-25 15:40:08

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網絡貨運提出來就是為了讓信息公開化，從這里我們可以清楚了解到網絡貨運從數據，從信息，和信息的配對所以，這樣更高效的對網絡貨運進行解答，網絡貨運到底是什么一樣的東西，對于整個網絡貨運發展有什么樣的好處。

數據成為生產要素必須具備生產性的特征

數字經濟具有覆蓋面廣且滲透力強等特性，與各行業實現融合發展，如大數據、云計算、互聯網、人工智能等。因此，數據在成為關鍵生產要素的同時，也在社會經濟領域發揮著重要作用，特別是在包括物流行業在內的現代服務業當中將起到關鍵作用。

“但是數據成為生產要素的一個重要前提是，這些數據是不是具備生產性，能不能產生生產力。”李敬泉教授指出，從某種意義來說，數據分為兩層含義，一是直接具備生產性的數據，另外一種是促使某些數據能夠具備生產性的輔助數據，這兩者都可以成為生產要素。

李敬泉教授為此舉例介紹說，比如物流行業在倉儲、運輸過程中產生的一些數據，能夠對供應鏈上下游各方的業務開展提供支撐，事實上，這些數據就天然具備了生產性的特性。“當然，這些數據還需要進行加工，賦予其更多的內涵，使這些數據具有實際價值。”

不可否認，數字能力是網絡貨運平臺的一個關鍵因素，而此次數據納入生產要素，顯然對網絡貨運平臺的發展具有重要意義。李敬泉教授表示，區別于傳統實體物流企業，網絡貨運平臺是通過互聯網手段整合各種生產要素，進而為上下游各方創造價值的全新業態。與傳統實體物流企業不同的是，網絡貨運平臺基于數字能力，能夠將整個貨運物流過程進行數據化，讓物流行為變得有跡可循，通過數據對物流過程中的各個環節進行定向性的分析、預測和判斷，實現更高效的管理。

“這就像傳統膠卷相機與數碼相機的區別一樣，即使膠卷相機拍攝的再清晰，它呈現的只是一個模擬的結果，無法進行量化，而數字化最大的一個特點就是能進行量化。”李敬泉教授形象地比喻說。充分利用數據能夠劃好平臺規范的邊界事實上，從互聯網的本質來看，其自身最為顯著的一個特征就是數據性。而對依托互聯網技術的網絡貨運平臺來說，數據更是其固有的DNA，是一項非常關鍵的要素。那么，問題也隨之而來，在數據納入生產要素的背景下，網絡貨運平臺在業務過程中產生的海量數據，其真實性和規范性如何得到保證？

在李敬泉教授看來，網絡貨運平臺產生的數據包括兩部分，即業務數據和運營過程中產生的平臺數據。首先，數據是客觀存在的，利用數據之間的關系保證平臺功能的真實性和規范性，將物流各節點的信息實現數據化嵌入到平臺運營中，可以利用數據對平臺的規范性劃好邊界，通過觸發某些節點就能夠掌握信息的真實性以及運輸和數據的安全。其次，業務數據的真實性和規范性也同樣如此，諸如物流運輸過程中的在途監控、路線選擇等等，實際上這背后都有數據作為支撐。

值得肯定的是，好伙伴網絡貨運作為網絡貨運平臺頭部企業，在保障業務信息及運營數據真實性、規范性方面，擁有豐富的經驗和成功實踐。在好伙伴網絡貨運平臺上，每一單業務都堅持平臺內交易，基于業務閉環既確保了業務真實性，又承擔了運輸保障責任。同時，好伙伴網絡貨運基于物流運力交易共享平臺構建數字物流生態圈，實現每筆業務的業務流、信息流、資金流、票據流、貨物軌跡流的“五流合一”。

“五流合一”能夠最大程度地確保物流業務中各要素的數字化、真實化，無論是對企業、個體還是對行業、國家來說，都是目前行之有效的確保業務真實性的關鍵途徑。“實際上，好伙伴網絡貨運在這些方面所取得的成果，都是基于數據賦予的優勢，所以說將數據作為一個生產要素，能夠更大程度推進網絡貨運平臺的業務發展。”李敬泉教授表示。
圍繞價值數據在研發創新上深度布局

數據納入生產要素，政策性的利好對網絡貨運平臺意味著更大的發展機遇，一方面將促使平臺企業更好地利用數據，深挖數據的潛在價值，另一方面也將推動平臺企業在大數據技術創新、人工智能發展、產品研發上進行全新的布局，從而實現智慧物流的健康發展。

“好伙伴網絡貨運自創立以來一直重視對數據的有效利用，這已經成為平臺不斷創新發展的重要基因。”李敬泉教授同時指出，面對全新的發展趨勢，網絡貨運平臺可以通過更精準的數據分析、更先進的算法和完善的工具，研發出更智能、更便捷、更高效的車貨匹配方式，最大程度提高數據的運行效率，以更高效的服務為供應鏈上下游客戶創造更大價值。

一個值得關注的問題是，數據安全是數據應用的基礎，而《意見》也強調，需要探索建立統一規范的數據管理制度，推動完善適用于大數據環境下的數據分類分級安全保護制度，加強對各類數據的保護。同時，在加強安全管理的基礎上，又要鼓勵合規應用數據，促進創新和數字經濟發展。

李敬泉教授認為，可以從價值的維度對數據進行分類，并據此形成一套完善的數據保護機制。他同時強調，從網絡貨運平臺角度來看，與平臺交易有關的能夠解決客戶痛點的數據是最核心的數據，而數據量規模大并不代表就是大數據或者生產要素數據，還要看這些數據在價值層面是不是能夠發揮效用，否則只能是處于邊緣性質的數據。

“圍繞與業務交易有關的數據進行深度加工和研發，同時將這些數據與其他相關的數據進行多維度的比對，相互映射，才能不斷研發出創新的業務產品，持續提升平臺的服務功能，滿足客戶更多維度的服務需求。”李敬泉教授介紹，好伙伴網絡貨運平臺推出的價格指數、大宗物資道路整車運輸健康指數、司機核桃信用分，都是基于平臺擁有的海量真實數據的優勢基礎研發產生的，而且都不缺少業務交易數據這個重要維度的支撐。

隨著國家相關政策的完善和網絡貨運行業未來發展的明朗化，將有更多的中小企業“試水”網絡貨運平臺。對此，李敬泉教授建議，物流領域內的各類企業首先需要在各自最擅長的領域確立優勢，有效利用競爭資源，而不是盲目跟風，在這一基礎上，企業間可以優勢互補，在業態內進行精細分工，實現合作共贏。同時，好伙伴網絡貨運基于長期積累的豐富經驗和技術優勢，愿意向政府及供應鏈各方分享自身的創新成果，對外輸出包括價格指數、司機核桃信用分、“智援”應急物流調度系統等在內的管理工具、產品和技術，促進社會資源的有效利用，與供應鏈各方實現共享科技研發所產生的價值。

網絡貨運需要大數據支撐，讓貨運之間能夠第一時間的能夠通過平臺知道貨物的路程，這些還是需要我們對網絡貨運平臺進行咨詢進行確定。